IT に詳しい人がいなくても、
自社の AI を持てます。

代表自身が手を動かした、ローカル LLM 導入の実例

コンサルの提案書ではなく、代表（杉﨑）が自分でローカル LLM を業務に組み込み、毎日運用している中で生まれた実例です。すべて社内データを社外 API に出さず、Mac mini 1 台で完結しています。

いずれも特別な開発チームではなく、研修会社の代表が自分で作ったものです。だからこそ「うちでもできるか」を等身大で一緒に検討できます。 各事例の詳しい経緯はコラムへ →

• Q ローカル LLM とは何ですか？

  ローカル LLM とは、自社の PC やサーバ内で動かす大規模言語モデル（LLM）のことです。ChatGPT のようなクラウド API と違い、入力したデータを外部に送信せず社内で処理が完結するため、顧客情報や取引先データを外に出さずに生成 AI を業務利用できます。
• Q 中小企業でもローカル LLM を導入できますか？

  できます。小さく始める場合は Mac mini（32GB 以上）など 15 万円前後の機材でも実用的なモデルが動きます。IT 企業を含め、IT 専任担当が少ない中小企業を主な対象に、課題抽出から構築・運用まで全国リモートで伴走支援します。
• Q IT 企業でもローカル LLM 構築支援を依頼できますか？

  依頼できます。IT 企業であっても、社内に生成 AI・インフラ専任のリソースを割けないケースは多くあります。技術ドキュメントの検索、社内ナレッジの RAG 化、繰り返し作業の自動化など、業種を問わず対応します。当社自身が Mac mini 上でローカル LLM を日常運用している知見をもとに、要件定義から構築・運用まで伴走します。
• Q 小規模な製造業・加工業でも生成 AI を導入できますか？

  できます。小規模な製造・加工業では、図面や仕様書の検索、担当者のノウハウの文書化、不良報告書の要約、FAX や手書き注文の整理などに生成 AI・ローカル LLM が役立ちます。近くに頼れる IT 業者がいなくても、全国リモートで課題抽出から構築・運用まで伴走します。機材は 15 万円前後〜（御社購入・選定は当社）、構築費は 100 万円〜が目安です。
• Q 業種を問わず対応してもらえますか？

  対応します。飲食・宿泊・製造・印刷・EC・不動産・物流・士業など、業種を問わずご相談いただけます（医療・法律・金融など人命や法的責任に直結する判断を AI に委ねる用途は対象外です）。共通してご提案するのは、社内文書の検索・要約（RAG）、繰り返し作業の自動化、高額な SaaS のスプレッドシート化などです。
• Q クラウドの ChatGPT と何が違うのですか？

  主な違いは 3 点です。(1) データを外部に送らないため機密情報も扱いやすい、(2) トークン従量課金がなく買い切り運用でコストが読める、(3) ネット切断時も動作する。一方で手軽さや最新の超大規模モデルが必要な場合はクラウド API が適すこともあり、用途に応じて使い分けます。
• Q RAG（社内文書 AI）とは何ですか？

  RAG とは、業務マニュアル・議事録・過去資料などの社内文書を AI に読み込ませ、自然文で検索・質問・要約できるようにする仕組みです。学習済みの一般知識に加えて自社固有の情報を参照できるため、「うちの規定では？」といった社内特化の質問に答えられます。
• Q 費用はどのくらいかかりますか？

  構築費は 100 万円〜を起点に、業務分析（無料ヒアリング）後、御社の要件をもとに個別にお見積もりします。機材費（Mac mini 等）は構成により 15 万円前後〜の実費・別建てで、御社にご購入いただく形です（機種選定・購入アドバイスは当社で行います）。フルセットの強要はせず、必要なものを必要な分だけご提案します。
• Q 全国対応・リモートで完結できますか？

  北海道〜沖縄まで全国対応で、基本はリモート（Google Meet 等）で完結します。機材は宅配し初期設定までこちらで実施、構築後の保守もリモート対応。キックオフや最終確認など必要時のみ訪問します（出張費別）。
• Q ローカル LLM の導入費用はどのくらいかかりますか？

  機材費は構成により 15 万円前後〜です。小規模なら Mac mini（M4・32GB／約 15 万円）、10〜20 名規模なら Mac mini Pro（64GB／約 30 万円）、30〜50 名規模なら Mac Studio（128GB／約 50 万円台）が目安。機材は御社にご購入いただき、機種選定・購入アドバイスは当社で行います（実費・別建て）。構築費用は 100 万円〜を起点に、無料ヒアリング後、御社の要件をもとに個別にお見積もりします。電気代は月千円台で、トークン従量課金はありません。
• Q Mac mini でもローカル LLM は実用になりますか？何ができますか？

  実用になります。Mac mini（M4・32GB／約 15 万円）で Qwen3 や Gemma 3 の 4〜8B クラスのモデルが動き、社内文書の検索・質問応答（RAG）、議事録や報告書の要約、メール下書き、定型作業の自動化などが可能です。〜5 名・軽い用途なら十分なケースが多く、規模拡大時は Mac Studio（128GB）へステップアップできます。
• Q 導入にはどのくらいの期間がかかりますか？

  規模と要件によりますが、課題抽出（無料ヒアリング・1〜2 回）の後、環境構築・実装・現場納品まで標準的な進行で数週間が目安です。「雑な初版を早く出し、使いながら毎日少しずつ直す」進め方を推奨しており、小さな仕組みなら短期間で稼働を開始できます。
• Q 社内に IT・AI の専任担当がいなくても運用できますか？

  できます。研修事業を本業とする当社は、IT が苦手なメンバーにも分かる言葉で説明し、構築後に「社内で運用できる人を残す」ことまでを責任範囲としています。運用・改善・社内ナレッジ蓄積は伴走支援（任意・月単位）で継続的にフォローします。